Colorado Avalanche
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Informations de l'équipe
	Directeur général	Intérim Brie Jai
	Division	Division 5
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	18
	Équipe Mineure	22
	Limite contact	40 / 100
	Espoirs	21

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Alex Belzile	0	X	X	X		100.00	66	47	79	65	78	86	79	65	69	62	67	65	62	81	73	49	40	65	0	32	1	750,000$
2	Connor Dewar	0	X				100.00	77	42	77	66	76	77	85	63	72	62	60	80	54	65	65	53	40	65	0	24	2	800,000$
3	Ryan Donato	0	X	X			100.00	64	45	82	69	71	81	87	70	74	66	67	56	66	59	53	70	40	64	2	27	1	900,000$
4	AJ Greer	0		X	X		100.00	77	71	58	66	85	73	83	65	64	60	62	58	63	67	67	72	40	63	2	26	1	750,000$
5	Justin Kirkland	0	X	X			100.00	63	52	84	60	81	85	87	61	64	60	58	60	57	70	67	63	40	62	0	27	1	800,000$
6	Rocco Grimaldi	0	X	X	X		100.00	63	37	87	55	62	89	80	59	71	57	56	64	74	78	72	61	40	61	0	30	1	900,000$
7	Ryan Carpenter	0	X	X	X		100.00	82	40	83	60	74	81	88	57	78	55	52	60	63	83	73	32	40	61	0	32	1	750,000$
8	Cameron Morrison (R)	0	X	X	X		100.00	77	45	77	58	85	72	75	57	66	58	60	60	57	57	55	77	40	60	2	25	3	833,000$
9	Alexandre Fortin	0		X			100.00	56	42	89	59	71	80	79	57	53	55	56	54	55	65	63	62	40	58	0	26	1	750,000$
10	Travis Barron	0		X			100.00	53	89	64	55	77	75	70	55	50	58	55	60	53	50	50	44	40	56	0	24	1	750,000$
11	Carter Savoie	0		X			100.00	59	55	86	68	71	72	68	53	53	51	55	54	60	41	41	71	40	55	1	21	1	925,000$
12	Joshua Lopina	0	X				100.00	77	45	72	55	67	72	70	55	50	55	52	54	52	52	50	77	40	55	0	22	2	878,333$
13	Jordan Gross	0				X	100.00	65	42	85	62	69	91	85	67	30	60	66	67	54	72	67	50	40	65	0	28	2	1,300,000$
14	Connor Carrick	0				X	100.00	58	41	85	63	72	77	81	62	30	64	58	66	47	74	70	51	40	64	0	29	2	1,200,000$
15	Michael Karow	0				X	100.00	79	60	75	61	78	72	75	54	30	53	58	65	60	56	41	70	40	61	0	24	1	750,000$
16	Bode Wilde	0				X	100.00	60	43	89	62	82	72	77	60	30	54	52	59	45	64	65	73	40	61	0	23	2	800,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	67	50	80	62	75	78	79	60	55	58	58	61	58	65	61	61	40	61

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Spencer Martin	0	100.00	77	78	79	83	76	75	77	76	76	77	75	68	74	64	40	74	0	28	1	750,000$
2	Michael Dipietro	0	100.00	74	68	72	74	68	74	68	67	66	69	60	63	67	65	62	68	2	24	1	925,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	76	73	76	79	72	75	73	72	71	73	68	66	71	65	51	71

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
AJ Greer	San Antonio Rampage (COL)	LW/RW	26	1996-12-14 06:16:53	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien
Alex Belzile	San Antonio Rampage (COL)	C/LW/RW	32	1991-08-31	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien
Alexandre Fortin	San Antonio Rampage (COL)	LW	26	1997-02-25	No	184 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien
Bode Wilde	San Antonio Rampage (COL)	D	23	2000-01-24	No	192 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$		Lien
Cameron Morrison	San Antonio Rampage (COL)	C/LW/RW	25	1998-08-27 07:12:00	Yes	209 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	3	Pro & Farm	833,000$	833,000$	833,000$	833,000$	0$	0$	No	833,000$	833,000$
Carter Savoie	San Antonio Rampage (COL)	LW	21	2002-01-23 14:20:52	No	192 Lbs	5 ft9	No	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	0$	0$	No
Connor Carrick	San Antonio Rampage (COL)	D	29	1994-04-13	No	192 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$		Lien / Lien NHL
Connor Dewar	San Antonio Rampage (COL)	C	24	1999-06-26	No	184 Lbs	5 ft9	No	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$		Lien
Jordan Gross	San Antonio Rampage (COL)	D	28	1995-05-09	No	190 Lbs	5 ft10	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,300,000$	1,300,000$	1,300,000$	1,300,000$	0$	0$	No	1,300,000$		Lien
Joshua Lopina	San Antonio Rampage (COL)	C	22	2001-02-16 07:09:18	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	2	Pro & Farm	878,333$	878,333$	878,333$	878,333$	0$	0$	No	878,333$
Justin Kirkland	San Antonio Rampage (COL)	C/LW	27	1996-08-02	No	183 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	0$	0$	No			Lien
Michael Dipietro	San Antonio Rampage (COL)	G	24	1999-06-09	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	0$	0$	No			Lien
Michael Karow	San Antonio Rampage (COL)	D	24	1998-12-18 07:10:41	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	0$	0$	No
Rocco Grimaldi	San Antonio Rampage (COL)	C/LW/RW	30	1993-02-08	No	180 Lbs	5 ft6	No	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Ryan Carpenter	San Antonio Rampage (COL)	C/LW/RW	32	1991-01-18	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Ryan Donato	San Antonio Rampage (COL)	C/LW	27	1996-04-09 04:36:15	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	0$	0$	No
Spencer Martin	San Antonio Rampage (COL)	G	28	1995-06-08	No	191 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Travis Barron	San Antonio Rampage (COL)	LW	24	1998-11-17	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
18	26.22	194 Lbs	6 ft0	1.39	861,741$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Ryan Donato		30	1	2	2
2		AJ Greer	Alex Belzile	30	1	2	2
3				20	1	2	2
4		AJ Greer		20	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Gross		30	1	2	2
2		Michael Karow	30	1	2	2
3		Connor Carrick	20	1	2	2
4			20	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Gross		60	1	2	2
2		Connor Carrick	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Jordan Gross	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Jordan Gross		60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Jordan Gross	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : Spencer Martin, #2 : Michael Dipietro

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Ryan Donato , , , , , , , , AJ Greer, Alex Belzile,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , Connor Carrick, Jordan Gross

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
38	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,551,133$	1,551,133$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

San Antonio Rampage Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Antonio Rampage Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

San Antonio Rampage Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

San Antonio Rampage Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Antonio Rampage Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	San Antonio Rampage
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0.00% \| PK%: 0.00% DG: Intérim Brie Jai \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 62