Toronto Maple Leafs
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Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Pascal Levesque
	Entraîneur	Andrew Brunette
	Division	Division 2
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	17
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	36 / 100
	Espoirs	28

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Sam Lafferty	0	X		X		100.00	83	39	78	67	77	86	83	66	77	61	62	79	66	73	70	54	40	67	0	28	1	950,000$
2	Dakota Joshua	0	X		X		100.00	78	47	85	70	71	84	89	70	75	68	69	66	65	70	67	52	40	67	0	27	4	850,000$
3	Dominic Toninato	0	X	X	X		100.00	77	37	80	64	81	82	85	62	73	60	61	74	62	74	70	51	40	65	0	29	1	850,000$
4	Carl Grundstrom	0	X	X	X		100.00	88	35	88	66	75	77	85	57	66	60	66	70	60	62	59	73	40	64	2	28	1	950,000$
5	Adam Brooks	0	X				100.00	65	41	88	63	70	76	78	66	65	61	58	61	53	71	70	72	40	62	2	27	3	950,000$
6	Egor Afanasyev (R)	0	X				100.00	76	40	73	63	87	83	88	62	58	59	60	59	58	58	41	87	40	61	0	22	1	789,167$
7	Mikael Pyyhtia (R)	0		X	X		100.00	55	30	66	66	65	74	75	60	50	55	58	60	62	55	50	77	40	58	0	21	3	833,000$
8	Matthew Stienburg (R)	0	X				100.00	66	55	70	55	66	72	74	52	50	52	50	57	54	45	55	75	40	54	2	22	3	833,000$
9	Keaton Middleton	0				X	100.00	90	57	60	55	79	82	82	58	30	56	53	63	46	67	66	60	40	64	0	25	1	875,000$
10	Shakir Mukhamadullin (R)	0				X	100.00	77	45	70	66	77	78	77	55	30	55	54	59	55	54	45	77	40	61	2	21	3	900,000$
11	Ryker Evans (R)	0				X	100.00	59	40	71	61	68	73	72	60	30	66	54	66	48	62	61	77	40	61	0	25	2	897,500$
12	Marc Del Gaizo (R)	0				X	100.00	76	45	78	61	68	77	78	59	30	59	55	63	54	61	41	78	40	61	0	23	1	850,833$
13	Mason Millman (R)	0				X	100.00	67	60	71	59	63	72	77	56	30	58	58	64	60	64	64	74	40	60	0	22	4	800,000$
14	Jorian Donovan (R)	0				X	100.00	66	50	70	55	60	72	77	55	30	52	52	58	55	50	45	80	40	56	2	19	3	833,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	73	44	75	62	72	78	80	60	50	59	58	64	57	62	57	71	40	62

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Antoine Bibeau	0	100.00	88	66	72	84	69	68	70	69	68	70	69	71	75	59	40	70	0	29	2	925,000$
2	Arturs SilovS (R)	0	100.00	68	72	77	86	67	68	68	67	68	71	75	55	55	80	40	67	0	22	4	950,000$
3	David Hrenak	0	100.00	77	68	66	68	69	70	67	66	69	64	50	45	55	60	40	65	0	26	4	925,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	78	69	72	79	68	69	68	67	68	68	65	57	62	66	40	67

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Andrew Brunette	73	81	87	73	72	70	76	CAN	49	3	1,000,000$

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Link
Adam Brooks	Toronto Marlies (TOR)	C	27	1996-05-06 04:29:07	No	182 Lbs	5 ft10	No	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$
Antoine Bibeau	Toronto Marlies (TOR)	G	29	1994-05-01	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$			Lien
Arturs SilovS	Toronto Marlies (TOR)	G	22	2001-03-22 08:45:12	Yes	203 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	4	Pro & Farm	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	950,000$	Lien
Carl Grundstrom	Toronto Marlies (TOR)	C/LW/RW	28	1995-07-05 02:46:18	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	0$	0$	No
Dakota Joshua	Toronto Marlies (TOR)	C/RW	27	1996-05-15	No	182 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	4	Pro & Farm	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	850,000$	Lien
David Hrenak	Toronto Marlies (TOR)	G	26	1997-05-05 06:54:45	No	189 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	4	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$
Dominic Toninato	Toronto Marlies (TOR)	C/LW/RW	29	1994-03-09 01:45:15	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	0$	0$	No				Lien
Egor Afanasyev	Toronto Marlies (TOR)	C	22	2001-01-23 16:20:54	Yes	211 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	1	Pro & Farm	789,167$	789,167$	789,167$	789,167$	0$	0$	No
Jorian Donovan	Toronto Marlies (TOR)	D	19	2004-04-05 05:42:57	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	3	Pro & Farm	833,000$	833,000$	833,000$	833,000$	0$	0$	No	833,000$	833,000$
Keaton Middleton	Toronto Marlies (TOR)	D	25	1998-02-10	No	240 Lbs	6 ft6	No	No	No	No	1	Pro & Farm	875,000$	875,000$	875,000$	875,000$	0$	0$	No				Lien
Marc Del Gaizo	Toronto Marlies (TOR)	D	23	1999-10-11 16:23:17	Yes	190 Lbs	5 ft10	No	No	No	No	1	Pro & Farm	850,833$	850,833$	850,833$	850,833$	0$	0$	No
Mason Millman	Toronto Marlies (TOR)	D	22	2001-07-18 05:54:33	Yes	175 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	4	Pro & Farm	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$
Matthew Stienburg	Toronto Marlies (TOR)	C	22	2000-10-07 05:49:17	Yes	186 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	3	Pro & Farm	833,000$	833,000$	833,000$	833,000$	0$	0$	No	833,000$	833,000$
Mikael Pyyhtia	Toronto Marlies (TOR)	LW/RW	21	2001-12-17 05:50:57	Yes	154 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	833,000$	833,000$	833,000$	833,000$	0$	0$	No	833,000$	833,000$
Ryker Evans	Toronto Marlies (TOR)	D	25	1997-12-18 09:10:54	Yes	189 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	2	Pro & Farm	897,500$	897,500$	897,500$	897,500$	0$	0$	No	897,500$
Sam Lafferty	Toronto Marlies (TOR)	C/RW	28	1995-03-06	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	0$	0$	No				Lien
Shakir Mukhamadullin	Toronto Marlies (TOR)	D	21	2002-01-10 05:54:15	Yes	185 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	3	Pro & Farm	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
17	24.47	192 Lbs	6 ft2	2.41	880,088$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Sam Lafferty		30	1	2	2
2	Carl Grundstrom	Adam Brooks		30	1	2	2
3				20	1	2	2
4			Dominic Toninato	20	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryker Evans	Marc Del Gaizo	30	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4		Marc Del Gaizo	20	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Lafferty			60	1	2	2
2	Carl Grundstrom			40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Marc Del Gaizo	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Carl Grundstrom		40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Marc Del Gaizo		60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2		Marc Del Gaizo	60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Lafferty	Carl Grundstrom	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Marc Del Gaizo		40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Sam Lafferty

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Sam Lafferty

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Egor Afanasyev,	, Egor Afanasyev

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, , Marc Del Gaizo		,

Tirs de pénalité
, Carl Grundstrom, , , Sam Lafferty

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, Sam Lafferty, , Adam Brooks , Egor Afanasyev, , , Carl Grundstrom, , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, Marc Del Gaizo, , ,

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
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Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
38	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,496,150$	1,496,150$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Toronto Marlies Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Toronto Marlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Toronto Marlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Toronto Marlies Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Toronto Marlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Toronto Marlies
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0.00% \| PK%: 0.00% DG: Pascal Levesque \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 63