Las Vegas Golden Knights
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Centre de jeu
	Chicago Wolves 31-18-5, 67pts	2	FINAL	1	Rochester Americans 24-23-5, 53pts

Team Stats
W4	Streak	L1
17-10-1	Home Record	15-10-3
14-8-4	Away Record	9-13-2
6-2-2	Last 10 Games	4-5-1
3.15	Buts par match	2.81
2.83	Buts contre par match	3.15
24.80%	Pourcentage en avantage numérique	27.93%
75.19%	Pourcentage en désavantage numérique	76.30%

Binghamton Devils
33-17-9, 75pts

FINAL

Chicago Wolves
31-18-5, 67pts

Team Stats
OTL2	Streak	W4
16-7-4	Home Record	17-10-1
17-10-5	Away Record	14-8-4
3-4-3	Last 10 Games	6-2-2
3.36	Buts par match	3.15
3.10	Buts contre par match	2.83
21.77%	Pourcentage en avantage numérique	24.80%
78.74%	Pourcentage en désavantage numérique	75.19%

Chicago Wolves
31-18-5, 67pts

2023-04-04

San Diego Gulls
32-20-6, 70pts

Statistiques d’équipe
W4	Séquence	L2
17-10-1	Fiche domicile	14-10-3
14-8-4	Fiche visiteur	18-10-3
6-2-2	10 derniers matchs	4-5-1
3.15	Buts par match	3.81
2.83	Buts contre par match	3.81
24.80%	Pourcentage en avantage numérique	26.52%
75.19%	Pourcentage en désavantage numérique	76.74%

San Antonio Rampage
28-21-6, 62pts

2023-04-06

Chicago Wolves
31-18-5, 67pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W4
16-10-2	Fiche domicile	17-10-1
12-11-4	Fiche visiteur	14-8-4
7-3-0	10 derniers matchs	6-2-2
2.98	Buts par match	3.15
2.84	Buts contre par match	3.15
27.97%	Pourcentage en avantage numérique	24.80%
74.26%	Pourcentage en désavantage numérique	75.19%

Bakersfield Condors
33-19-5, 71pts

2023-04-11

Chicago Wolves
31-18-5, 67pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W4
16-9-2	Fiche domicile	17-10-1
17-10-3	Fiche visiteur	14-8-4
7-3-0	10 derniers matchs	6-2-2
3.35	Buts par match	3.15
3.12	Buts contre par match	3.15
22.98%	Pourcentage en avantage numérique	24.80%
73.26%	Pourcentage en désavantage numérique	75.19%

Meneurs d'équipe
	Buts Nico Sturm 23	Passes Sam Carrick 32

	Points Nico Sturm 52	Plus/Moins Travis Dermott 16

	Victoires Dustin Tokarski 23	Pourcentage d’arrêts Hunter Shepard 0.926

Statistiques d’équipe
Buts pour 170 3.15 GFG	Tirs pour 1622 30.04 Avg	Pourcentage en avantage numérique 24.8% 31 GF	Début de zone offensive 36.1%
Buts contre 153 2.83 GAA	Tirs contre 1689 31.28 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 75.2% 33 GA	Début de la zone défensive 39.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Frederic Bergeron
	Entraîneur	Dean Evason
	Division	Division 5
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	38
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	59 / 100
	Espoirs	32

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Brad Richardson	0	X	X	X		100.00	79	39	86	66	71	81	80	65	80	67	66	74	62	91	83	20	40	68	0	38	2	998,000$
2	Alexandre Texier	0	X	X			100.00	76	40	88	73	84	83	71	63	68	72	77	64	68	67	67	68	58	68	2	23	1	1,525,000$
3	Nico Sturm	0	X	X	X		100.00	70	45	93	67	86	79	80	66	76	63	70	75	62	75	71	46	83	68	0	27	3	2,250,000$
4	Fabian Zetterlund	0	X		X		100.00	66	39	92	78	63	82	87	68	72	72	66	62	59	64	66	65	75	67	2	23	1	900,000$
5	Sam Carrick	0	X	X	X		99.00	77	45	88	68	75	80	91	63	78	66	68	60	61	78	76	48	82	66	0	31	3	1,999,000$
6	Jesse Ylonen	0			X		100.00	77	60	78	70	70	83	88	68	62	70	64	64	60	63	62	74	72	66	0	23	1	800,000$
7	Jonas Rondbjerg	0	X				100.00	77	55	62	72	80	89	88	68	60	65	63	64	60	57	56	65	74	66	0	24	1	800,000$
8	Stefan Noesen	0	X	X	X		100.00	75	48	69	64	79	81	87	65	66	65	70	58	64	78	73	66	74	65	0	30	2	1,200,000$
9	Steven Fogarty	0	X				100.00	69	46	92	66	85	84	83	62	72	66	62	64	58	77	69	52	77	65	2	29	2	1,200,000$
10	Brayden Tracey (R)	0		X			100.00	81	60	70	62	79	88	86	65	55	60	60	65	60	62	62	79	62	64	0	21	1	800,000$
11	Gemel Smith	0	X	X	X		100.00	77	71	89	64	73	84	79	65	80	66	59	63	63	74	69	56	72	64	0	28	2	0$
12	Walker Duehr (R)	0		X	X		100.00	87	67	56	65	88	77	80	64	50	63	59	66	60	46	46	59	61	63	0	25	4	1,450,000$
13	Sean Malone	0	X				100.00	64	50	70	64	77	80	78	62	73	66	63	60	60	53	53	80	39	62	0	27	3	950,000$
14	Travis Dermott	0				X	100.00	75	43	75	73	78	83	87	67	30	68	62	76	52	72	69	69	68	70	2	26	1	1,500,000$
15	Casey Fitzgerald (R)	0				X	100.00	70	44	79	70	62	85	85	69	30	65	61	75	48	70	68	56	72	68	2	26	4	1,450,000$
16	Justin Barron	0				X	100.00	77	50	70	67	78	78	77	66	60	65	65	73	60	61	51	87	73	67	2	21	2	925,000$
17	Fredrik Claesson	4				X	100.00	58	38	92	66	77	82	72	59	30	58	57	65	51	79	71	49	69	64	0	30	2	1,200,000$
18	Trevor Carrick	0				X	100.00	60	49	85	63	81	82	77	59	30	56	57	65	52	74	69	55	66	64	0	28	2	1,444,000$
19	Layton Ahac (R)	0				X	100.00	76	58	72	62	79	77	72	52	30	58	60	61	60	63	63	86	37	62	0	22	1	897,500$
20	Mitchell Vande Sompel (R)	0				X	100.00	63	36	87	61	74	86	71	59	30	58	61	64	55	51	51	71	31	61	2	26	1	0$
21	Eemil Viro (R)	0				X	100.00	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	70	60	60	60	1	27	59	0	20	3	828,333$
Rayé
1	James Hamblin	0	X				100.00	70	55	77	58	65	80	77	60	60	60	61	56	62	56	58	69	20	59	0	23	3	800,000$
2	Brendan Brisson	0	X	X	X		100.00	60	40	60	58	70	72	74	60	60	59	59	60	60	60	40	90	20	58	2	21	1	925,000$
3	Denis Smirnov (R)	0		X	X		100.00	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	1	20	57	0	25	2	725,000$
4	Lukas Svejkovsky (R)	19	X				100.00	77	60	60	60	67	70	72	60	70	55	55	60	58	50	51	68	20	57	1	21	3	859,167$
5	Ryder Korczak (R)	0	X				100.00	60	60	60	60	60	60	60	60	70	60	60	60	60	60	60	1	20	57	0	20	3	859,167$
6	Vasiliy Ponomarev	0	X				100.00	66	45	60	61	77	72	70	55	58	58	57	60	60	60	40	70	20	57	0	21	2	815,000$
7	Cole Koepke	0		X			100.00	70	40	60	55	67	78	75	56	50	55	57	58	59	60	40	78	20	56	0	24	1	842,500$
8	Daniel Torgersson	0		X	X		100.00	66	55	69	60	68	75	72	55	50	55	52	57	55	60	40	85	20	56	0	21	3	867,500$
9	Aleksandr Kisakov (R)	0		X	X		100.00	55	45	77	60	67	72	72	55	50	50	55	56	40	50	55	80	20	55	2	20	3	859,167$
10	Aatu Raty (R)	0	X				100.00	55	60	55	60	68	69	77	55	60	52	52	55	60	60	40	85	20	55	2	20	2	859,167$
11	Jan Mysak (R)	0	X	X			100.00	56	45	60	55	66	77	69	55	57	55	52	55	57	60	60	74	20	55	0	20	1	850,833$
12	Ilya Nikolaev (R)	0	X				100.00	55	60	70	55	60	70	70	50	50	52	50	50	40	50	60	66	20	52	0	21	3	836,667$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.97	69	51	73	64	73	78	77	61	57	61	61	63	58	64	59	61	47	62

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Dustin Tokarski	100.00	81	77	77	74	80	81	82	81	79	81	80	74	86	53	57	77	0	33	2	1,200,000$
2	Hunter Shepard	100.00	79	77	78	78	77	80	80	79	79	72	77	53	53	73	79	74	0	27	2	1,333,000$
Rayé
1	Garret Sparks	100.00	73	77	75	84	74	72	72	71	71	70	74	74	78	57	20	72	0	29	2	1,330,000$
2	Hugo Alnefelt	100.00	75	75	78	80	72	78	75	72	72	70	72	65	40	78	20	70	2	21	2	850,833$
3	Rasmus Korhonen	100.00	75	75	78	82	72	70	71	70	71	69	70	65	55	77	20	69	0	20	3	700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	77	76	77	80	75	76	76	75	74	72	75	66	62	68	39	72

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dean Evason	82	86	88	83	84	78	63	CAN	57	1	1,200,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Nico Sturm	Chicago Wolves (GKN)	C/LW/RW	49	23	29	52	15	5	5	56	50	139	46	98	16.55%	21	988	20.18	7	5	12	11	52	0	0	0	0	14	3	5	20.18	102	33	22	1	1.05	3	9	0	0	1	5	6	1
2	Sam Carrick	Chicago Wolves (GKN)	C/LW/RW	54	17	32	49	14	21	5	64	85	148	56	105	11.49%	23	1164	21.57	3	2	5	7	81	0	0	0	1	3	2	3	21.57	1353	26	20	0	0.84	0	5	0	0	1	3	4	4
3	Steven Fogarty	Chicago Wolves (GKN)	C	54	14	26	40	0	2	0	60	97	108	33	94	12.96%	26	1089	20.18	5	11	16	19	104	1	0	1	5	70	0	1	20.18	849	22	14	0	0.73	0	0	0	0	0	1	0	4
4	Fabian Zetterlund	Chicago Wolves (GKN)	C/RW	54	12	15	27	-4	0	0	31	41	119	26	67	10.08%	15	797	14.78	2	0	2	4	10	0	0	0	0	0	2	0	14.78	40	19	8	0	0.68	1	5	0	0	0	0	4	2
5	Alexandre Texier	Chicago Wolves (GKN)	C/LW	41	14	10	24	6	4	0	61	41	120	31	86	11.67%	11	707	17.25	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	17.25	23	35	11	2	0.68	1	3	0	0	0	2	1	2
6	Travis Dermott	Chicago Wolves (GKN)	D	41	2	22	24	16	40	0	54	48	59	26	21	3.39%	53	956	23.33	0	7	7	3	67	0	0	0	2	48	1	0	0.00%	0	18	26	0	0.50	0	0	0	0	0	0	0	3
7	Jonas Rondbjerg	Chicago Wolves (GKN)	C	54	9	13	22	-2	24	0	73	49	107	27	59	8.41%	15	771	14.29	0	0	0	0	0	1	1	2	3	66	1	0	14.29	282	27	13	0	0.57	0	0	0	0	0	0	2	1
8	Casey Fitzgerald	Chicago Wolves (GKN)	D	49	4	17	21	1	29	5	32	49	46	20	21	8.70%	62	1033	21.09	2	4	6	6	61	0	0	0	0	65	1	1	0.00%	0	16	36	0	0.41	0	0	0	1	0	0	0	1
9	Stefan Noesen	Chicago Wolves (GKN)	C/LW/RW	54	8	11	19	-4	10	0	54	32	84	26	41	9.52%	15	784	14.52	1	4	5	5	80	0	0	0	0	1	2	1	14.52	17	12	18	0	0.48	2	4	0	0	0	0	0	2
10	Gemel Smith	Chicago Wolves (GKN)	C/LW/RW	54	5	14	19	-4	2	0	29	27	44	16	25	11.36%	9	523	9.70	4	9	13	21	90	0	2	2	1	86	0	1	9.70	42	10	8	0	0.73	1	9	0	0	0	0	1	0
11	Jesse Ylonen	Chicago Wolves (GKN)	RW	54	6	9	15	-1	20	0	35	27	86	26	61	6.98%	16	527	9.76	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	9.76	20	14	9	0	0.57	0	0	0	0	0	0	1	0
12	Pierre Olivier Joseph	Las Vegas Golden Knights	D	27	3	12	15	8	11	5	13	41	44	24	16	6.82%	37	679	25.17	2	2	4	10	53	1	0	1	3	53	0	1	0.00%	0	20	22	0	0.44	0	0	0	0	1	1	0	1
13	Brad Richardson	Chicago Wolves (GKN)	C/LW/RW	27	8	5	13	13	4	0	24	10	49	13	23	16.33%	6	233	8.66	0	0	0	0	2	0	0	0	1	18	2	1	8.66	32	2	5	0	1.11	1	1	0	0	0	2	1	1
14	Justin Barron	Chicago Wolves (GKN)	D	54	2	9	11	-4	37	5	57	61	52	25	32	3.85%	45	1081	20.03	1	3	4	8	50	0	0	0	3	35	1	0	0.00%	0	19	27	0	0.20	0	0	0	0	1	0	0	1
15	Seth Jarvis	Las Vegas Golden Knights	C/RW	5	6	3	9	6	4	0	8	4	24	11	16	25.00%	8	114	22.88	0	0	0	1	1	0	0	0	0	7	1	0	22.88	37	5	3	0	1.57	0	0	0	0	0	2	0	0
16	Anton Lundell	Las Vegas Golden Knights	C/LW	5	1	7	8	7	4	0	6	5	23	5	14	4.35%	4	113	22.78	0	1	1	2	13	0	0	0	0	0	0	0	22.78	18	5	1	0	1.40	0	0	0	0	0	0	1	0
17	Trevor Carrick	Chicago Wolves (GKN)	D	47	1	6	7	7	13	5	14	36	24	8	9	4.17%	19	673	14.33	0	0	0	0	13	0	0	0	1	25	1	0	0.00%	0	8	13	0	0.21	0	0	0	0	1	0	0	0
18	Chris Wideman	Las Vegas Golden Knights	D	14	1	5	6	-4	14	10	12	15	31	13	15	3.23%	21	297	21.26	1	0	1	7	31	0	1	1	1	18	0	0	0.00%	0	11	6	0	0.40	0	0	1	1	0	1	0	0
19	Layton Ahac	Chicago Wolves (GKN)	D	32	1	4	5	7	30	0	26	22	24	10	9	4.17%	21	593	18.56	0	1	1	0	15	0	0	0	0	27	0	0	0.00%	0	6	9	0	0.17	0	0	0	0	0	0	0	1
20	Fredrik Claesson	Chicago Wolves (GKN)	D	54	0	3	3	-1	2	0	17	30	26	9	11	0.00%	38	911	16.88	0	0	0	2	71	0	1	1	3	131	0	0	0.00%	0	8	31	0	0.07	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Brayden Tracey	Chicago Wolves (GKN)	LW	47	3	0	3	3	0	0	13	7	15	1	7	20.00%	1	101	2.16	0	0	0	0	11	0	0	0	0	6	0	0	2.16	4	2	1	0	0.59	0	0	0	0	0	0	1	0
22	Mitchell Vande Sompel	Chicago Wolves (GKN)	D	39	0	2	2	2	9	5	4	17	5	5	3	0.00%	12	316	8.12	0	0	0	0	0	0	0	0	1	13	0	0	0.00%	0	3	8	0	0.13	0	0	0	1	0	0	0	0
23	Jani Hakanpaa	Las Vegas Golden Knights	D	4	0	2	2	0	0	0	1	3	9	2	4	0.00%	6	82	20.57	0	1	1	0	13	0	0	0	0	10	0	0	0.00%	0	0	2	0	0.49	0	0	0	0	0	0	0	0
24	James Hamblin	Chicago Wolves (GKN)	C	13	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	11	0.92	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0	0	0
25	Walker Duehr	Chicago Wolves (GKN)	LW/RW	47	0	0	0	0	0	0	8	2	2	1	2	0.00%	0	57	1.23	0	0	0	0	4	0	0	0	1	13	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0	0	0
26	Eemil Viro	Chicago Wolves (GKN)	D	6	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0	0	0
27	Sean Malone	Chicago Wolves (GKN)	C	36	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.01	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1015	140	256	396	83	285	45	752	799	1388	460	839	10.09%	484	14615	14.40	28	50	78	106	833	3	5	8	26	720	19	15	52.82%	2819	321	313	3	0.54	9	36	1	3	5	17	22	24

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Dustin Tokarski	Chicago Wolves (GKN)	41	23	13	5	0.907	2.83	2463	2	0	116	1254	568	1	1	0.773	22	41	0	5	2	2
2	Hunter Shepard	Chicago Wolves (GKN)	14	8	5	0	0.926	2.32	828	0	1	32	433	217	0	1	0.842	19	13	41	3	1	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			55	31	18	5	0.912	2.70	3291	2	1	148	1687	785	1	2		41	54	41	8	3	3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Link
Aatu Raty	Chicago Wolves (GKN)	C	20	2002-04-14 07:24:03	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	859,167$	248,610$	859,167$	248,610$	0$	0$	No	859,167$			Lien
Aleksandr Kisakov	Chicago Wolves (GKN)	LW/RW	20	2002-11-01 14:37:25	Yes	150 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	859,167$	248,610$	859,167$	248,610$	0$	0$	No	859,167$	859,167$
Alexandre Texier	Chicago Wolves (GKN)	C/LW	23	1999-09-13	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	1,525,000$	441,277$	1,525,000$	441,277$	0$	0$	No				Lien
Brad Richardson	Chicago Wolves (GKN)	C/LW/RW	38	1985-02-04	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Farm Only	998,000$	288,783$	998,000$	288,783$	0$	0$	No	998,000$			Lien / Lien NHL
Brayden Tracey	Chicago Wolves (GKN)	LW	21	2001-05-28 06:58:37	Yes	177 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	231,489$	800,000$	231,489$	0$	0$	No
Brendan Brisson	Chicago Wolves (GKN)	C/LW/RW	21	2001-10-22 07:25:20	No	174 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	267,660$	925,000$	267,660$	0$	0$	No
Casey Fitzgerald	Chicago Wolves (GKN)	D	26	1997-02-25	Yes	188 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Pro & Farm	1,450,000$	419,574$	1,450,000$	419,574$	0$	0$	No	1,450,000$	1,450,000$	1,450,000$
Cole Koepke	Chicago Wolves (GKN)	LW	24	1998-05-17 07:26:51	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	842,500$	243,787$	842,500$	243,787$	0$	0$	No
Daniel Torgersson	Chicago Wolves (GKN)	LW/RW	21	2002-01-26 07:27:44	No	199 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	867,500$	251,021$	867,500$	251,021$	0$	0$	No	867,500$	867,500$		Lien
Denis Smirnov	Chicago Wolves (GKN)	LW/RW	25	1997-08-12 14:40:27	Yes	185 Lbs	5 ft8	No	No	No	2	Pro & Farm	725,000$	209,787$	725,000$	209,787$	0$	0$	No	725,000$
Dustin Tokarski	Chicago Wolves (GKN)	G	33	1989-09-16	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	1,200,000$	347,234$	1,200,000$	347,234$	0$	0$	No	1,200,000$			Lien
Eemil Viro	Chicago Wolves (GKN)	D	20	2002-04-03 14:41:46	Yes	165 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	828,333$	239,688$	828,333$	239,688$	0$	0$	No	828,333$	828,333$
Fabian Zetterlund	Chicago Wolves (GKN)	C/RW	23	1999-08-25	No	195 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	260,426$	900,000$	260,426$	0$	0$	No				Lien
Fredrik Claesson	Chicago Wolves (GKN)	D	30	1992-11-24	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	1,200,000$	347,234$	1,200,000$	347,234$	0$	0$	No	1,200,000$			Lien / Lien NHL
Garret Sparks	Chicago Wolves (GKN)	G	29	1993-06-28	No	201 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	1,330,000$	384,851$	1,330,000$	384,851$	0$	0$	No	1,330,000$			Lien / Lien NHL
Gemel Smith	Chicago Wolves (GKN)	C/LW/RW	28	1994-04-16	No	203 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	1,455,000$	421,021$			0$	0$	No	1,455,000$			Lien / Lien NHL
Hugo Alnefelt	Chicago Wolves (GKN)	G	21	2001-06-04 07:29:47	No	183 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	850,833$	246,198$	850,833$	246,198$	0$	0$	No	850,833$
Hunter Shepard	Chicago Wolves (GKN)	G	27	1995-11-07 09:59:04	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	1,333,000$	385,719$	1,333,000$	385,719$	0$	0$	No	1,333,000$
Ilya Nikolaev	Chicago Wolves (GKN)	C	21	2001-06-26 14:43:29	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	836,667$	242,099$	836,667$	242,099$	0$	0$	No	836,667$	836,667$
James Hamblin	Chicago Wolves (GKN)	C	23	1999-04-27 09:36:54	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	800,000$	231,489$	800,000$	231,489$	0$	0$	No	800,000$	800,000$
Jan Mysak	Chicago Wolves (GKN)	C/LW	20	2002-06-24 09:22:30	Yes	175 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	850,833$	246,198$	850,833$	246,198$	0$	0$	No
Jesse Ylonen	Chicago Wolves (GKN)	RW	23	1999-10-03 07:05:27	No	167 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	231,489$	800,000$	231,489$	0$	0$	No
Jonas Rondbjerg	Chicago Wolves (GKN)	C	24	1999-03-31 03:41:32	No	176 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	231,489$	800,000$	231,489$	0$	0$	No
Justin Barron	Chicago Wolves (GKN)	D	21	2001-11-15 07:31:33	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	267,660$	925,000$	267,660$	0$	0$	No	925,000$
Layton Ahac	Chicago Wolves (GKN)	D	22	2001-02-22 09:58:35	Yes	188 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	897,500$	259,702$	897,500$	259,702$	0$	0$	No
Lukas Svejkovsky	Chicago Wolves (GKN)	C	21	2001-11-28 14:44:40	Yes	165 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	859,167$	248,610$	859,167$	248,610$	0$	0$	No	859,167$	859,167$
Mitchell Vande Sompel	Chicago Wolves (GKN)	D	26	1997-02-11 08:36:26	Yes	198 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm					0$	0$	No
Nico Sturm	Chicago Wolves (GKN)	C/LW/RW	27	1995-05-03	No	206 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	2,250,000$	651,064$	2,250,000$	651,064$	0$	0$	No	2,250,000$	2,250,000$		Lien
Rasmus Korhonen	Chicago Wolves (GKN)	G	20	2002-10-22 07:32:32	No	194 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	202,553$	700,000$	202,553$	0$	0$	No	700,000$	700,000$
Ryder Korczak	Chicago Wolves (GKN)	C	20	2002-09-23 14:45:50	Yes	171 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	859,167$	248,610$	859,167$	248,610$	0$	0$	No	859,167$	859,167$
Sam Carrick	Chicago Wolves (GKN)	C/LW/RW	31	1992-02-04	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	1,999,000$	578,434$	1,999,000$	578,434$	0$	0$	No	1,999,000$	1,999,000$		Lien
Sean Malone	Chicago Wolves (GKN)	C	27	1995-04-30 08:15:40	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	274,894$	950,000$	274,894$	0$	0$	No	950,000$	950,000$		Lien
Stefan Noesen	Chicago Wolves (GKN)	C/LW/RW	30	1993-02-12	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	1,200,000$	347,234$	1,200,000$	347,234$	0$	0$	No	1,200,000$			Lien / Lien NHL
Steven Fogarty	Chicago Wolves (GKN)	C	29	1993-04-19	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	1,200,000$	347,234$	1,200,000$	347,234$	0$	0$	No	1,200,000$			Lien
Travis Dermott	Chicago Wolves (GKN)	D	26	1996-12-22	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	1,500,000$	434,043$	1,500,000$	434,043$	0$	0$	No				Lien
Trevor Carrick	Chicago Wolves (GKN)	D	28	1994-07-04	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	1,444,000$	417,838$	1,444,000$	417,838$	0$	0$	No	1,444,000$			Lien / Lien NHL
Vasiliy Ponomarev	Chicago Wolves (GKN)	C	21	2002-03-13 07:34:22	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	815,000$	235,830$	815,000$	235,830$	0$	0$	No	815,000$
Walker Duehr	Chicago Wolves (GKN)	LW/RW	25	1997-11-23 06:37:13	Yes	210 Lbs	7 ft0	No	No	No	4	Pro & Farm	1,450,000$	419,574$	1,450,000$	419,574$	0$	0$	No	1,450,000$	1,450,000$	1,450,000$

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
38	24.61	189 Lbs	6 ft1	2.11	1,054,864$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Brad Richardson	Sam Carrick	Nico Sturm	38	1	1	3
2	Alexandre Texier	Steven Fogarty	Jesse Ylonen	32	1	2	2
3	Fabian Zetterlund	Jonas Rondbjerg	Stefan Noesen	19	0	2	3
4	Fabian Zetterlund	Sam Carrick	Gemel Smith	11	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Layton Ahac	Travis Dermott	38	1	1	3
2	Justin Barron	Casey Fitzgerald	34	1	2	2
3	Fredrik Claesson	Trevor Carrick	19	1	2	2
4	Travis Dermott	Casey Fitzgerald	9	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Gemel Smith	Steven Fogarty	Nico Sturm	57	1	0	4
2	Fabian Zetterlund	Sam Carrick	Stefan Noesen	43	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Travis Dermott	Justin Barron	60	1	1	3
2	Fredrik Claesson	Casey Fitzgerald	40	1	1	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Nico Sturm	Gemel Smith	55	1	4	0
2	Jonas Rondbjerg	Steven Fogarty	45	1	4	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Fredrik Claesson	Justin Barron	60	1	4	0
2	Casey Fitzgerald	Travis Dermott	40	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Carrick	52	0	5	0	Fredrik Claesson	Justin Barron	60	1	4	0
2	Nico Sturm	48	0	5	0	Casey Fitzgerald	Travis Dermott	40	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Steven Fogarty	Nico Sturm	60	1	1	3
2	Gemel Smith	Stefan Noesen	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Justin Barron	Casey Fitzgerald	60	1	2	2
2	Fredrik Claesson	Travis Dermott	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nico Sturm	Fabian Zetterlund	Alexandre Texier	Travis Dermott	Casey Fitzgerald

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nico Sturm	Fabian Zetterlund	Alexandre Texier	Travis Dermott	Casey Fitzgerald

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Sam Carrick, Nico Sturm, Gemel Smith	Nico Sturm, Gemel Smith	Gemel Smith

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Fredrik Claesson, Travis Dermott, Casey Fitzgerald	Travis Dermott	Casey Fitzgerald, Travis Dermott

Tirs de pénalité
Nico Sturm, Gemel Smith, Sam Carrick, Fabian Zetterlund, Stefan Noesen

Gardien
#1 : Dustin Tokarski, #2 : Hunter Shepard

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Nico Sturm, Fabian Zetterlund, Jesse Ylonen, Jonas Rondbjerg, Stefan Noesen, Brad Richardson, Brad Richardson, Steven Fogarty, Alexandre Texier, Sam Carrick, Gemel Smith

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Trevor Carrick, Casey Fitzgerald, Fredrik Claesson, Justin Barron, Travis Dermott

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bakersfield Condors	4	1	1	0	0	1	0	1	6	9	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	3	1	1	0	0	1	0	0	5	7	-2	4	0.500	6	11	17	1	0	44	51	65	15	132	484	529	588	62	124	53	26	61	11	2	18.18%	8	1	87.50%	0	582	1098	53.01%	616	1201	51.29%	421	739	56.97%	1098	560	1082	521	1116	564
2	Belleville Senators	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	2	4	0	0	44	51	65	15	29	484	529	588	62	45	11	7	11	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	582	1098	53.01%	616	1201	51.29%	421	739	56.97%	1098	560	1082	521	1116	564
3	Binghamton Devils	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	44	51	65	15	35	484	529	588	62	32	10	2	21	1	1	100.00%	1	0	100.00%	0	582	1098	53.01%	616	1201	51.29%	421	739	56.97%	1098	560	1082	521	1116	564
4	Bridgeport Sound Tigers	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.500	3	5	8	0	0	44	51	65	15	30	484	529	588	62	37	7	8	21	2	0	0.00%	4	0	100.00%	0	582	1098	53.01%	616	1201	51.29%	421	739	56.97%	1098	560	1082	521	1116	564
5	Charlotte Checkers	2	0	1	0	0	0	1	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	0.500	4	6	10	0	0	44	51	65	15	57	484	529	588	62	44	21	9	39	6	1	16.67%	2	0	100.00%	0	582	1098	53.01%	616	1201	51.29%	421	739	56.97%	1098	560	1082	521	1116	564
6	Grand Rapids Griffins	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	8	13	21	0	0	44	51	65	15	54	484	529	588	62	73	25	20	36	8	2	25.00%	10	2	80.00%	0	582	1098	53.01%	616	1201	51.29%	421	739	56.97%	1098	560	1082	521	1116	564
7	Hartford Wolf Pack	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0.500	3	4	7	0	0	44	51	65	15	37	484	529	588	62	38	12	2	11	3	1	33.33%	1	0	100.00%	0	582	1098	53.01%	616	1201	51.29%	421	739	56.97%	1098	560	1082	521	1116	564
8	Hershey Bears	2	0	1	0	0	0	1	0	4	5	-1	2	0	1	0	0	0	1	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	4	4	8	0	0	44	51	65	15	62	484	529	588	62	61	21	10	36	0	0	0.00%	5	1	80.00%	0	582	1098	53.01%	616	1201	51.29%	421	739	56.97%	1098	560	1082	521	1116	564
9	Iowa Wild	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	8	14	22	0	0	44	51	65	15	70	484	529	588	62	68	21	6	30	7	3	42.86%	3	1	66.67%	0	582	1098	53.01%	616	1201	51.29%	421	739	56.97%	1098	560	1082	521	1116	564
10	Lehigh Valley Phantoms	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	7	12	0	0	44	51	65	15	30	484	529	588	62	43	9	6	15	2	0	0.00%	3	2	33.33%	0	582	1098	53.01%	616	1201	51.29%	421	739	56.97%	1098	560	1082	521	1116	564
11	Manitoba Moose	2	1	0	0	0	0	1	0	6	3	3	2	1	0	0	0	0	1	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	6	7	13	0	0	44	51	65	15	51	484	529	588	62	73	21	10	29	3	0	0.00%	5	1	80.00%	1	582	1098	53.01%	616	1201	51.29%	421	739	56.97%	1098	560	1082	521	1116	564
12	Milwaukee Admirals	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	44	51	65	15	25	484	529	588	62	22	8	4	17	5	2	40.00%	2	0	100.00%	0	582	1098	53.01%	616	1201	51.29%	421	739	56.97%	1098	560	1082	521	1116	564
13	Ontario Reign	3	2	1	0	0	0	0	0	9	6	3	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	0.667	9	16	25	0	0	44	51	65	15	89	484	529	588	62	114	36	8	43	6	2	33.33%	4	2	50.00%	0	582	1098	53.01%	616	1201	51.29%	421	739	56.97%	1098	560	1082	521	1116	564
14	Palm Springs	4	3	1	0	0	0	0	0	14	12	2	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	6	0.750	14	23	37	0	0	44	51	65	15	127	484	529	588	62	94	34	18	53	10	0	0.00%	9	2	77.78%	0	582	1098	53.01%	616	1201	51.29%	421	739	56.97%	1098	560	1082	521	1116	564
15	Providence Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1.000	6	12	18	0	0	44	51	65	15	30	484	529	588	62	43	18	10	12	3	1	33.33%	5	2	60.00%	0	582	1098	53.01%	616	1201	51.29%	421	739	56.97%	1098	560	1082	521	1116	564
16	Rochester Americans	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	3	5	0	0	44	51	65	15	25	484	529	588	62	30	9	4	17	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	582	1098	53.01%	616	1201	51.29%	421	739	56.97%	1098	560	1082	521	1116	564
17	Rockford IceHogs	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	5	9	14	0	0	44	51	65	15	55	484	529	588	62	47	12	25	26	8	1	12.50%	10	3	70.00%	0	582	1098	53.01%	616	1201	51.29%	421	739	56.97%	1098	560	1082	521	1116	564
18	San Antonio Rampage	2	1	0	0	1	0	0	0	8	4	4	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	8	14	22	0	0	44	51	65	15	49	484	529	588	62	40	9	10	29	6	3	50.00%	5	3	40.00%	0	582	1098	53.01%	616	1201	51.29%	421	739	56.97%	1098	560	1082	521	1116	564
19	San Diego Gulls	2	0	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	6	11	17	0	0	44	51	65	15	61	484	529	588	62	75	21	11	32	6	1	16.67%	3	2	33.33%	0	582	1098	53.01%	616	1201	51.29%	421	739	56.97%	1098	560	1082	521	1116	564
20	San Jose Barracuda	3	0	2	0	0	0	0	1	4	12	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	2	9	-7	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0.167	4	7	11	0	0	44	51	65	15	86	484	529	588	62	108	33	22	50	3	0	0.00%	11	3	72.73%	0	582	1098	53.01%	616	1201	51.29%	421	739	56.97%	1098	560	1082	521	1116	564
21	Springfield Thunderbirds	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	4	7	0	0	44	51	65	15	26	484	529	588	62	23	16	2	15	4	3	75.00%	1	0	100.00%	0	582	1098	53.01%	616	1201	51.29%	421	739	56.97%	1098	560	1082	521	1116	564
22	Stockton Heat	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	1.000	2	4	6	0	1	44	51	65	15	23	484	529	588	62	14	5	11	13	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	582	1098	53.01%	616	1201	51.29%	421	739	56.97%	1098	560	1082	521	1116	564
23	Syracuse Crunch	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	1.000	4	6	10	0	0	44	51	65	15	31	484	529	588	62	46	12	6	20	3	2	66.67%	3	0	100.00%	0	582	1098	53.01%	616	1201	51.29%	421	739	56.97%	1098	560	1082	521	1116	564
24	Texas Stars	5	3	1	0	0	0	1	0	18	11	7	2	1	0	0	0	0	1	0	8	6	2	3	2	1	0	0	0	0	0	10	5	5	8	0.800	18	31	49	0	0	44	51	65	15	172	484	529	588	62	152	47	33	80	11	1	9.09%	8	1	87.50%	1	582	1098	53.01%	616	1201	51.29%	421	739	56.97%	1098	560	1082	521	1116	564
25	Toronto Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	3	5	0	0	44	51	65	15	23	484	529	588	62	20	8	14	21	1	0	0.00%	7	3	57.14%	0	582	1098	53.01%	616	1201	51.29%	421	739	56.97%	1098	560	1082	521	1116	564
26	Tulsa Oilers	3	1	2	0	0	0	0	0	8	9	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.333	8	15	23	1	0	44	51	65	15	81	484	529	588	62	99	21	14	41	5	2	40.00%	7	0	100.00%	0	582	1098	53.01%	616	1201	51.29%	421	739	56.97%	1098	560	1082	521	1116	564
27	Utica Comets	3	2	0	0	1	0	0	0	16	6	10	2	2	0	0	0	0	0	0	12	3	9	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	6	1.000	16	28	44	0	0	44	51	65	15	98	484	529	588	62	103	30	28	52	7	2	28.57%	9	2	77.78%	1	582	1098	53.01%	616	1201	51.29%	421	739	56.97%	1098	560	1082	521	1116	564
28	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	7	11	0	0	44	51	65	15	34	484	529	588	62	21	8	4	21	1	1	100.00%	2	2	0.00%	0	582	1098	53.01%	616	1201	51.29%	421	739	56.97%	1098	560	1082	521	1116	564
	Total	54	21	18	0	4	2	6	3	170	153	17	28	11	10	0	2	0	4	1	89	79	10	26	10	8	0	2	2	2	2	81	74	7	67	0.620	170	284	454	2	1	44	51	65	15	1622	484	529	588	62	1689	538	330	852	125	31	24.80%	133	33	75.19%	3	582	1098	53.01%	616	1201	51.29%	421	739	56.97%	1098	560	1082	521	1116	564
	_Since Last GM Reset	54	21	18	0	4	2	6	3	170	153	17	28	11	10	0	2	0	4	1	89	79	10	26	10	8	0	2	2	2	2	81	74	7	67	0.620	170	284	454	2	1	44	51	65	15	1622	484	529	588	62	1689	538	330	852	125	31	24.80%	133	33	75.19%	3	582	1098	53.01%	616	1201	51.29%	421	739	56.97%	1098	560	1082	521	1116	564
	_Vs Conference	38	16	14	0	2	1	3	2	110	101	9	20	8	8	0	1	0	2	1	55	55	0	18	8	6	0	1	1	1	1	55	46	9	45	0.592	110	189	299	2	1	44	51	65	15	1132	484	529	588	62	1147	367	227	579	96	20	20.83%	89	21	76.40%	2	582	1098	53.01%	616	1201	51.29%	421	739	56.97%	1098	560	1082	521	1116	564
	_Vs Division	20	11	8	0	1	1	1	2	57	53	4	11	4	5	0	1	0	1	1	33	31	2	9	7	3	0	0	1	0	1	24	22	2	29	0.725	57	100	157	1	1	44	51	65	15	616	484	529	588	62	632	212	124	304	44	7	15.91%	46	12	73.91%	1	582	1098	53.01%	616	1201	51.29%	421	739	56.97%	1098	560	1082	521	1116	564

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
54	67	W4	170	284	454	1622	1689	538	330	852	2	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
54	21	18	4	2	6	3	170	153

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
28	11	10	2	0	4	1	89	79

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
26	10	8	2	2	2	2	81	74

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	2	0	0	0	2

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
125	31	24.80%	133	33	75.19%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
484	529	588	62	44	51	65	15

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
582	1098	53.01%	616	1201	51.29%	421	739	56.97%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1098	560	1082	521	1116	564

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2022-10-20	15	Chicago Wolves	2	Texas Stars	3	AL			Sommaire du match
5 - 2022-10-22	25	Chicago Wolves	2	Bakersfield Condors	3	AL	X		Sommaire du match
6 - 2022-10-23	32	Palm Springs	4	Chicago Wolves	5	BW			Sommaire du match
9 - 2022-10-26	47	Chicago Wolves	4	San Antonio Rampage	1	AW			Sommaire du match
11 - 2022-10-28	58	Palm Springs	2	Chicago Wolves	4	BW			Sommaire du match
15 - 2022-11-01	81	Ontario Reign	2	Chicago Wolves	1	BL			Sommaire du match
17 - 2022-11-03	98	Chicago Wolves	2	Stockton Heat	0	AW			Sommaire du match
21 - 2022-11-07	114	San Diego Gulls	5	Chicago Wolves	4	BL			Sommaire du match
22 - 2022-11-08	117	Chicago Wolves	4	Palm Springs	3	AW			Sommaire du match
26 - 2022-11-12	139	Chicago Wolves	1	Bakersfield Condors	3	AL			Sommaire du match
28 - 2022-11-14	152	Manitoba Moose	2	Chicago Wolves	3	BW	X	X	Sommaire du match
33 - 2022-11-19	176	San Jose Barracuda	4	Chicago Wolves	1	BL			Sommaire du match
40 - 2022-11-26	206	Chicago Wolves	1	Palm Springs	3	AL			Sommaire du match
41 - 2022-11-27	214	San Antonio Rampage	3	Chicago Wolves	4	BW	X		Sommaire du match
44 - 2022-11-30	229	Chicago Wolves	2	Texas Stars	1	AW			Sommaire du match
46 - 2022-12-02	241	Utica Comets	2	Chicago Wolves	7	BW			Sommaire du match
53 - 2022-12-09	270	Rockford IceHogs	5	Chicago Wolves	1	BL			Sommaire du match
59 - 2022-12-15	298	San Diego Gulls	3	Chicago Wolves	2	BL			Sommaire du match
61 - 2022-12-17	310	Chicago Wolves	3	Hartford Wolf Pack	4	AL	X	X	Sommaire du match
64 - 2022-12-20	324	Chicago Wolves	4	Milwaukee Admirals	3	AW	X		Sommaire du match
65 - 2022-12-21	334	Lehigh Valley Phantoms	4	Chicago Wolves	5	BW	X	X	Sommaire du match
71 - 2022-12-27	362	Charlotte Checkers	2	Chicago Wolves	0	BL			Sommaire du match
75 - 2022-12-31	390	Hershey Bears	2	Chicago Wolves	3	BW	X	X	Sommaire du match
78 - 2023-01-03	407	Chicago Wolves	2	Belleville Senators	5	AL			Sommaire du match
81 - 2023-01-06	421	Grand Rapids Griffins	2	Chicago Wolves	5	BW			Sommaire du match
86 - 2023-01-11	450	Manitoba Moose	1	Chicago Wolves	3	BW			Sommaire du match
91 - 2023-01-16	470	Chicago Wolves	4	Utica Comets	3	AW	X		Sommaire du match
94 - 2023-01-19	484	Springfield Thunderbirds	2	Chicago Wolves	3	BW			Sommaire du match
99 - 2023-01-24	513	Iowa Wild	2	Chicago Wolves	5	BW			Sommaire du match
101 - 2023-01-26	525	Chicago Wolves	3	Iowa Wild	4	AL			Sommaire du match
104 - 2023-01-29	546	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	5	Chicago Wolves	4	BL			Sommaire du match
108 - 2023-02-02	563	Chicago Wolves	4	Charlotte Checkers	3	AW	X	X	Sommaire du match
111 - 2023-02-05	578	Utica Comets	1	Chicago Wolves	5	BW			Sommaire du match
113 - 2023-02-07	589	Chicago Wolves	4	Syracuse Crunch	3	AW	X	X	Sommaire du match
116 - 2023-02-10	604	Chicago Wolves	2	Bakersfield Condors	1	AW			Sommaire du match
117 - 2023-02-11	610	Hershey Bears	3	Chicago Wolves	1	BL			Sommaire du match
120 - 2023-02-14	632	Chicago Wolves	4	Rockford IceHogs	2	AW			Sommaire du match
122 - 2023-02-16	640	Texas Stars	3	Chicago Wolves	4	BW	X	X	Sommaire du match
124 - 2023-02-18	650	Chicago Wolves	2	Toronto Marlies	4	AL			Sommaire du match
127 - 2023-02-21	670	Chicago Wolves	3	Bridgeport Sound Tigers	4	AL	X		Sommaire du match
129 - 2023-02-23	678	San Jose Barracuda	5	Chicago Wolves	1	BL			Sommaire du match
133 - 2023-02-27	699	Chicago Wolves	3	Tulsa Oilers	5	AL			Sommaire du match
135 - 2023-03-01	711	Ontario Reign	1	Chicago Wolves	2	BW			Sommaire du match
137 - 2023-03-03	723	Chicago Wolves	6	Providence Bruins	4	AW			Sommaire du match
141 - 2023-03-07	742	Tulsa Oilers	3	Chicago Wolves	1	BL			Sommaire du match
146 - 2023-03-12	772	Texas Stars	3	Chicago Wolves	4	BW			Sommaire du match
148 - 2023-03-14	779	Chicago Wolves	6	Texas Stars	1	AW			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
150 - 2023-03-16	793	Chicago Wolves	3	Grand Rapids Griffins	4	AL			Sommaire du match
152 - 2023-03-18	807	Bakersfield Condors	2	Chicago Wolves	1	BL	X	X	Sommaire du match
153 - 2023-03-19	813	Chicago Wolves	2	San Jose Barracuda	3	AL	X	X	Sommaire du match
157 - 2023-03-23	831	Chicago Wolves	6	Ontario Reign	3	AW			Sommaire du match
158 - 2023-03-24	843	Tulsa Oilers	1	Chicago Wolves	4	BW			Sommaire du match
164 - 2023-03-30	869	Chicago Wolves	2	Rochester Americans	1	AW			Sommaire du match
165 - 2023-03-31	876	Binghamton Devils	5	Chicago Wolves	6	BW	X		Sommaire du match
169 - 2023-04-04	891	Chicago Wolves	-	San Diego Gulls	-
171 - 2023-04-06	907	San Antonio Rampage	-	Chicago Wolves	-
176 - 2023-04-11	934	Bakersfield Condors	-	Chicago Wolves	-
178 - 2023-04-13	943	Chicago Wolves	-	San Jose Barracuda	-
180 - 2023-04-15	954	Chicago Wolves	-	Laval Rocket	-
184 - 2023-04-19	972	Milwaukee Admirals	-	Chicago Wolves	-
189 - 2023-04-24	999	Cleveland Monsters	-	Chicago Wolves	-
193 - 2023-04-28	1029	Palm Springs	-	Chicago Wolves	-
195 - 2023-04-30	1034	Chicago Wolves	-	Manitoba Moose	-
196 - 2023-05-01	1042	Chicago Wolves	-	San Antonio Rampage	-
200 - 2023-05-05	1063	Tucson Roadrunners	-	Chicago Wolves	-
204 - 2023-05-09	1087	Chicago Wolves	-	Ontario Reign	-
206 - 2023-05-11	1094	Palm Springs	-	Chicago Wolves	-
211 - 2023-05-16	1121	Chicago Wolves	-	Stockton Heat	-
213 - 2023-05-18	1125	Stockton Heat	-	Chicago Wolves	-
215 - 2023-05-20	1136	Chicago Wolves	-	Cleveland Monsters	-
220 - 2023-05-25	1157	Tucson Roadrunners	-	Chicago Wolves	-
222 - 2023-05-27	1166	Chicago Wolves	-	Tucson Roadrunners	-
226 - 2023-05-31	1185	Stockton Heat	-	Chicago Wolves	-
229 - 2023-06-03	1191	Chicago Wolves	-	San Diego Gulls	-
230 - 2023-06-04	1197	Chicago Wolves	-	Tucson Roadrunners	-
234 - 2023-06-08	1216	Chicago Wolves	-	Palm Springs	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
10	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
3,875,693$	4,008,484$	3,862,984$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
16,438$	2,919,555$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	68	22,164$	1,507,152$

Chicago Wolves Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Chicago Wolves Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Chicago Wolves Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Chicago Wolves
	GP: 54 \| W: 31 \| L: 18 \| OTL: 5 \| P: 67 GF: 170 \| GA: 153 \| PP%: 24.80% \| PK%: 75.19% DG: Frederic Bergeron \| Morale : 55 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochains matchs #891 vs San Diego Gulls